成果信息

本发明公开了一种基于特征识别与神经网络优化的路况识别方法。本发明采用随机化搜索算法对特征子集进行选择，对神经网络结构和参数优化以及采样窗口和更新窗口进行了优化。本发明提高了分类器的分类精度，简化了神经网络结构和算法，对采样和更新窗口大小、特征子集选择、神经网络结构和参数同时进行优化，增加分类器的平均轮廓值。 )

背景介绍

本发明公开了一种基于特征识别与神经网络优化的路况识别方法)

应用前景

-)